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De nos jours, de nombreuses discussions tournent autour de l'IA. IA ceci, IA cela, films IA, influenceurs IA, même la pop IA.
(Le groupe K-pop Mave n'existe pas - il est généré par l'IA)
Chaque jour, ces développements me choquent et m'intriguent. Mais qu'est-ce que cela signifie pour la banque et la finance ?
Et bien, je suppose que certains y réfléchissent. Moi, je le fais - mon prochain livre s'intitule "L'argent intelligent : quand l'argent pense pour vous..."
... mais beaucoup d'autres y pensent aussi, et j'ai particulièrement apprécié un nouveau rapport d'Evident Insights qui met en avant les dix principaux cas d'utilisation de l'IA dans la banque.
Quels pourraient-ils être ? Voici ce que vous pouvez trouver:
Repousser les limites de l'IA : Alors que toutes les banques exploitent l'IA pour gagner en efficacité opérationnelle, quelques-unes sont entête de l'innovation. Ces leaders investissent massivement dans la recherche en IA pure et appliquée, déposent des brevets importants en IA, participent activement à la communauté open source et favorisent les partenariats avec les établissements académiques et les start-ups. Cependant, cette approche a un coût élevé en termes de talents et de ressources.
Domination par quelques-uns : Une nette concentration des capacités en IA est évidente. Les cinq premières banques sont responsables de67 % de toutes les recherches publiées en IA, de 94 % des dépôts de brevets en IA et de 51 % de tous les investissements en IA.
L'avantage de l'IA américaine : Les banques nord-américaines, notamment celles des États-Unis, surpassent leurs homologues européennes. Elles ont publié 80 % de toutes les recherches en IA et déposé 99% de tous les brevets en IA récemment. Les limitations structurelles en Europe, telles que des règles plus strictes en matière de brevets en IA, expliquent en partie cette disparité.
Des leaders constants se dégagent : Notamment, JPMorgan Chase, Capital One, Wells Fargo, et les banques canadiennes comme la RBC et la TD Bank se maintiennent constamment en tête des classements. Leur domination en matière d'IA et d'acquisition de talents suggère qu'ils sont en train de prendre une avance qui pourrait devenir insurmontable pour d'autres.
Paysage de l'IA en Europe : L'innovation en matière d'IA dans les banques européennes est en retard. Bien que BNP Paribas soit la première banque française en matière d'IA, elle ne figure pas dans le top 10mondial. Le Royaume-Uni est encore plus discret en ce qui concerne sa visibilité en IA, à l'exception de Barclays dans les entreprises liées à l'IA. Cependant, il y a un vide pour un champion européen de l'IA, potentiellement une place pour une banque espagnole comme BBVA. Les banques de la région Asie-Pacifique pourraient être les prochains grands concurrents.
Momentum de la recherche en IA : De 2017 à 2022, il y a eu une croissance annuelle composée de 70 % dans les publications de recherche en IA dans les banques et les fournisseurs de paiement. Les États-Unis et l'Inde sont en tête en matière de talents en recherche en IA, le trading étant un domaine de recherche dominant mais principalement non publié.
Brevetage de l'IA : Seules 10 % des banques brevettent de manière agressive des innovations en IA. Avec une croissance annuelle composée de 40 % dans les dépôts de brevets entre 2017 et 2021, il est évident que ces banques cherchent à bénéficier de l'avantage du premier entrant et des mécanismes de protection. Le trading, les paiements et la conformité sont les principaux domaines de concentration.
Construction d'écosystèmes solides : Les banques réussies bien établies ne se contentent pas de regarder vers l'intérieur, elles établissent des collaborations à l'extérieur. Les universités servent de viviers de talents, de centres de recherche et de catalyseurs d'innovation. Des marques comme Capital One et JPMorgan Chase sont profondément impliquées dans les communautés open source.
Investissements en IA : Les investissements liés à l'IA des banques ont augmenté à un taux de croissance annuel composé de 15 % de 2017 à2022. Bien que les banques américaines, dirigées par Wells Fargo, dominent, leur proportion est passée de 90 % en 2015 à 60 % en 2022, avec des banques européennes comme BNP Paribas et Barclays qui progressent. Importamment, tous les investissements en IA ne sont pas alignés sur les fonctions principales des banques.
Potentiel de l'IA générative : L'IA dans la banque a généralement été une approche descendante, dirigée par des visionnaires et des spécialistes de l'IA. L'essor de l'IA générative, illustré par des outils comme ChatGPT, l'a encore accentué. Cependant, il offre également une opportunité d'innovation de base. Les banques qui peuvent décentraliser l'innovation en IA tout en maintenant une supervision centrale ont la possibilité de se transformer en organisations véritablement adaptatives et apprenantes.
Ces insights mettent en lumière un paysage en évolution rapide dans la banque de l'IA, soulignant l'importance de l'innovation proactive, de la collaboration et de l'adaptabilité dans l'écosystème financier mondial.
Je recommande vivement de télécharger et de lire le rapport complet d'Evident Insights. Si cela vous dérange, voici une copie à titre d'information...
Traduit de l'anglais. Source - The Finanser
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